쉬는 GPU를,
빌려서 바로 돌리세요.
JupyterLab·PyTorch를 컨슈머 GPU 풀에서 바로. 데이터센터가 아니라 개인 PC로 굴러가는 공개 GPU 네트워크입니다.
가입하면 $0.40 체험 크레딧 즉시 지급 · 비밀번호 없이 이메일 로그인 · 시간당 $0.30부터
지금 이 GPU들이 켜져 있습니다
지금은 소수 정예 풀입니다. 하이퍼스케일러의 마케팅 숫자가 아니라, 이 순간 진짜 켜져 있는 것만 그대로 보여줍니다.
※ 베타 단계라 풀이 작습니다 — 개인 PC 소수 대(RTX 4060 Ti·4070 SUPER). 가입·로그인하면 대시보드에서 직접 빌립니다. 위 숫자는 실시간 control plane 스냅샷이라 새로고침마다 바뀝니다.
이 풀이 진짜 도는지 지금 확인해보세요 — 배경제거 무료 데모 돌려보기 (가입 없이) →
지금 바로 쓰는 오픈 모델
GPU마다 돌릴 수 있는 모델이 다릅니다. 그래서 성능에 맞는 모델을 띄워줍니다. 큰 GPU엔 큰 모델, 작은 GPU엔 가벼운 모델. 전부 저희가 직접 돌려보고 속도와 함수 호출까지 확인한 것만 올렸습니다.
솔직하게 — 좋은 점도, 한계도.
한국어로 바로 시작하고, 막히면 카톡으로 사람이 답합니다. 그리고 못 하는 것도 숨기지 않습니다.
가입하면 바로 시작
카드 없이 JupyterLab을 바로 띄웁니다. 체험 크레딧으로 60분 무료로 써본 후, 마음에 들면 시간당 $0.30부터(GPU·VRAM별), 초 단위 과금.
주인이 돌아오면 양보
제공자가 키를 누르면 워크로드를 즉시 일시정지(프로세스 내부 ~1ms 측정). 대신 노드가 빠지면 세션은 다른 노드에서 재시작됩니다 — 진행 중 메모리 상태는 보존되지 않습니다(라이브 마이그레이션 아님).
격리 한계도 그대로 공개
격리는 프로세스 단위입니다 — 개인 PC 위라 호스트와 완전히 분리되진 않습니다(기밀 컴퓨팅은 H100급 하드웨어가 필요해 미지원).
이렇게 작동합니다
평소엔 쉬고, 필요할 땐 돌고, 주인이 돌아오면 양보합니다. 단순한 약속, 정확한 실행.
유휴 GPU 공유
제공자 PC가 쉬는 시간에만 GPU를 네트워크에 빌려줍니다. 사용 시간은 정산되어 제공자에게 70%가 돌아갑니다.
프로세스 격리 실행
워크로드는 별도 프로세스로 실행됩니다. 다만 개인 PC 위라 호스트와 완전 격리는 아니어서, 민감 데이터는 올리지 마세요. 격리 매트릭스 보기 →
주인 복귀 시 양보
제공자가 키·마우스를 쓰면 워크로드를 일시정지합니다. 양보 지연은 프로세스 내부 기준 약 1ms로 측정됐습니다(네트워크·스케줄링 제외).